Diseñan lápiz con IA que detecta el Parkinson con más de 96% de precisión en etapas iniciales: esto es lo que analiza

Un objeto tan común como un lápiz podría convertirse en un aliado clave en la detección temprana del Parkinson. Esto, porque investigadores de la Universidad de California desarrollaron un dispositivo que cuenta con un sistema altamente sofisticado, que podría cambiar la manera en que se diagnostica esta enfermedad neurodegenerativa.

Se trata de un lápiz que utiliza una tinta especial con propiedades magnéticas y al escribir con él, se generan datos que son procesados por una red neuronal (una forma de inteligencia artificial), capaz de analizar con gran precisión los patrones de escritura.

Según los resultados que se publicaron esta semana en la revista Nature Chemical Engineering, el sistema logró identificar signos de Parkinson en etapas iniciales con un promedio de acierto del 96,22%.

¿Cómo funciona este dispositivo de alta efectividad para detectar Parkinson tempranamente?

La clave está en que su punta es magnetoelástica, lo que le permite captar sutiles variaciones en el trazo de cada persona al escribir, tanto en el contacto con la superficie como en los movimientos realizados en el aire.

El equipo de investigación evaluó esta tecnología en un grupo de 16 personas. La inteligencia artificial utilizada fue capaz de distinguir entre individuos que sufrían de la enfermedad de parkinson y los que estaban sanos. Todo esto a partir de sus movimientos al escribir.

Con esta ayuda, los análisis y diagnósticos podrían ser más confiables que el método tradicional, que depende en gran medida de la observación clínica, muchas veces subjetiva y sin parámetros estandarizados.

 

Freepik - Diseñan lápiz con IA que detecta el Parkinson con más de 96% de precisión en etapas iniciales

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Además, los autores destacan que el dispositivo “permite una producción eficiente y escalable a través de la impresión en 3D”, lo que lo vuelve una opción viable y accesible incluso para regiones con menos recursos.

El estudio plantea que futuras investigaciones deberían incluir muestras más amplias y explorar su uso para seguir la evolución de la enfermedad con el tiempo.

Fuente: T13

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